夜莺 Kubernetes 监控

夜莺通常查询由 Prometheus Operator、kube-state-metrics、node exporter 和应用指标提供的 Kubernetes 数据。先确保采集、标签和数据源可靠，再在夜莺中创建 Dashboard 与告警。

1. 监控接入

数据源使用 Prometheus 或 VictoriaMetrics，指标至少包含 cluster、namespace、workload、pod 和团队标签。不要直接将跨集群、跨环境的同名 Pod 混入同一查询。

2. 分层视图

Cluster 关注控制面、容量和节点健康；Namespace 关注资源配额与团队消耗；Workload 关注期望/就绪副本、发布和 HPA；Pod 关注重启、Pending、OOM、探针和容器资源。

3. Kubernetes 告警实践

Node NotReady、磁盘压力、Pod CrashLoop、Deployment 副本不足、PVC 容量风险和 API Server/etcd 异常是常见基线。根因告警优先路由给平台团队，症状告警结合标签分组与抑制，避免故障风暴。

Prometheus 采集与 ServiceMonitor/PodMonitor 见 Prometheus Kubernetes 监控。