跳到主要内容

Grafana 简介

Grafana 是面向指标、日志、追踪与业务数据的可视化和分析平台。它连接多个数据源，提供 Dashboard、Explore、变量、告警、注释和权限管理，让值班与业务团队能从同一入口理解系统状态。

1. Grafana 解决的问题​

监控数据通常散落在 Prometheus、Loki、Elasticsearch、数据库和云平台中。Grafana 将查询、可视化和团队协作统一起来，帮助用户快速回答“是否有影响”“影响范围是什么”“从哪里继续排查”。

Grafana 不负责采集或长期存储大规模指标。Prometheus、Loki、Elasticsearch 等数据源仍承担数据采集、保留、查询权限和容量治理；Grafana 是受控查询入口，而不是数据隔离边界。

2. Grafana 在监控体系中的位置​

Prometheus / Loki / Elasticsearch / MySQL / Trace Backend
                         |
                         v
                     Grafana
              Dashboard / Explore / Alerting
                         |
                    值班与业务团队

典型场景包括基础设施趋势、服务 RED 指标、Kubernetes 集群视图、日志关联、业务运营看板和 NOC 大屏。紧急告警应有明确的规则归属，避免 Grafana Alerting 与 Prometheus Rule 重复通知同一故障。

3. Grafana 核心概念​

概念含义示例
Data Source查询数据的连接定义Prometheus、Loki、Elasticsearch
Dashboard面向一个场景的一组面板Kubernetes 集群概览
Panel单个图表、表格或数值组件CPU 使用率趋势
QueryPanel 向数据源发送的查询PromQL、LogQL、SQL
Variable用于动态筛选的模板变量cluster、namespace
Annotation在时间轴上标记发布、故障或维护事件发布版本 v1.8.0

Dashboard 应服务于明确的读者和处置路径。概览回答影响，服务详情回答范围，排障页提供变量、日志和追踪下钻。

4. Grafana 生态​

  • Prometheus：指标查询与告警信号，详见 Prometheus 文档。
  • Loki：标签化日志查询，适合从异常指标下钻到日志。
  • Elasticsearch：日志搜索与聚合，注意索引与查询成本。
  • MySQL / PostgreSQL：业务报表与运营数据，可视化前应控制查询权限。
  • OpenTelemetry / Tempo / Jaeger：分布式追踪，用于定位单次请求路径。

5. Grafana 学习路线​

  1. 整体架构 与 安装部署。
  2. 配置管理 与 数据源。
  3. Dashboard、变量 与 插件。
  4. 权限、Kubernetes 与 监控实践。
  5. 故障排查 与 最佳实践。